在自动化生产中，机器视觉系统检测非常重要，因为机器视觉检测可以代替手动检查并实现自动检查。在整个自动化行业中机器视觉系统检测占据什么地位呢？
在现代工业自动化生产中，它涉及各种检查，测量和零件识别应用，例如汽车零件尺寸检查和自动装配完整性检查，电子装配线组件定位，饮料瓶盖印刷质量检查，产品包装上的条形码和字符识别，这些应用的共同特征是连续批量生产以及对外观质量的很高要求。
通常，这种高度重复和智能的工作是由肉眼完成的，但是在某些特殊情况下，例如小尺寸的准确快速测量，形状匹配和颜色识别，肉眼根本无法保持稳定。进行其他物理量传感器也无法执行。随着行业竞争的加剧，公司对产品质量的控制甚至不允许存在0.1％的缺陷，因此必须确保检验合格率（即“零缺陷”）以确保产品的持续稳定增长。 性能。
因此，人们开始考虑使用CCD摄像机捕获图像并将其发送到计算机或专用图像处理模块。通过数字处理，根据像素分布，亮度，颜色和其他信息确定大小，形状，颜色等。 这种方法将计算机处理的快速性和可重复性与裸眼视觉的高度智能和抽象能力结合在一起，从而形成了机器视觉检测技术的概念。
机器视觉系统检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴测试技术。与计算机视觉研究的视觉模式识别和视觉理解不同，视觉检查技术着重于对象几何尺寸和位置的测量，例如白色车身的三维尺寸， 快速测量模具的三维形状等。大型工件的同轴度测量和共面性测量。此外，机器视觉技术的检查系统还可以自动检测整个产品，这对于控制产品质量和确保产品质量也非常重要。
随着各行业市场发展的需要，为了更好地立足市场，增强企业竞争力，越来越多的企业着眼于不断引进高新技术。在当今日益进步的工业自动化中，机器视觉技术在行业中的应用也越来越广泛，越来越受到用户的认可和青睐。
